你有没有遇到过，让 AI 写一个 Word 文档，结果排版乱七八糟的情况？这篇说说 Claude 靠一份‘内部手册’，让它不管是新写还是改文档，排版都能稳得住。

上一篇我们拆解了 Claude 做 PPT 背后的‘操作手册’，知道了它为什么不会犯低级错误。这一篇换一个角度——从用户视角出发，手把手走一遍完整流程：提需求、磨大纲、填内容、生成文件、验收修改。

同样是 AI，为什么 Claude 做的 PPT 更让你满意？答案藏在它的'内部文件'里。Claude 处理 PPT 任务时，会先读一份专项操作手册——里面不只有流程，还内嵌了完整的设计规范：10套预设配色方案、字号排版规则，以及一份专门列出'AI做PPT最容易犯的毛病'的禁止清单。

国家数据局刚发布实施方案，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六个专项行动，首次把行业高质量数据集的建设路径从供给到变现完整串了起来。

联合国大学刚发布的报告首次把 AI 的碳、水、土地三个环境账放在一起算。最反直觉的发现：从煤电切换到生物质能，碳排放降了七成，耗水量却涨了三十多倍。

Anthropic 做了三个产品：Chat、Code、Cowork。同一个 AI，三种完全不同的使用方式——你可能只用了最基础的那个。

机器人板块刚经历暴跌，宇树科技就将在6月1日迎来科创板上会审议。42亿募资、全球出货量第一、毛利率超60%——这家公司的上市，对板块意味着什么？

大家都在卷嵌入模型、卷向量库、卷重排序，但一篇新论文告诉你：在 AI Agent 里，那个古老的 grep 可能才是隐藏王者。

Agent 不是一段会调用工具的提示词，而是一套围绕大语言模型搭起来的工作系统。本文从同一个框架出发，讲清 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 分别在解决什么问题，以及它们是怎样共同决定一个 Agent 能不能把事做完的。

一篇清晰易上手的 Claude Code 安装与配置教程，演示如何在 Windows 上接入 DeepSeek。