国家数据局刚发布实施方案，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六个专项行动，首次把行业高质量数据集的建设路径从供给到变现完整串了起来。

联合国大学刚发布的报告首次把 AI 的碳、水、土地三个环境账放在一起算。最反直觉的发现：从煤电切换到生物质能，碳排放降了七成，耗水量却涨了三十多倍。

Anthropic 做了三个产品：Chat、Code、Cowork。同一个 AI，三种完全不同的使用方式——你可能只用了最基础的那个。

机器人板块刚经历暴跌，宇树科技就将在6月1日迎来科创板上会审议。42亿募资、全球出货量第一、毛利率超60%——这家公司的上市，对板块意味着什么？

大家都在卷嵌入模型、卷向量库、卷重排序，但一篇新论文告诉你：在 AI Agent 里，那个古老的 grep 可能才是隐藏王者。

Agent 不是一段会调用工具的提示词，而是一套围绕大语言模型搭起来的工作系统。本文从同一个框架出发，讲清 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 分别在解决什么问题，以及它们是怎样共同决定一个 Agent 能不能把事做完的。

一篇清晰易上手的 Claude Code 安装与配置教程，演示如何在 Windows 上接入 DeepSeek。

基于 LangChain 官方文档，用通俗易懂的方式梳理 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents 的核心能力与适用场景

国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》。这不只是一次政策发布，也释放出一个明确信号：智能体正在从概念走向产品、从演示走向治理、从单点能力走向系统能力。

很多时候，智能体做不好，不是因为模型不够聪明，而是因为外部的规则、工具和流程没有搭好。本文用通俗的方式讲清什么是 Harness Engineering，以及它为什么往往比“换更强模型”更值得先做。