机器人板块刚经历暴跌，宇树科技就将在6月1日迎来科创板上会审议。42亿募资、全球出货量第一、毛利率超60%——这家公司的上市，对板块意味着什么？

大家都在卷嵌入模型、卷向量库、卷重排序，但一篇新论文告诉你：在 AI Agent 里，那个古老的 grep 可能才是隐藏王者。

Agent 不是一段会调用工具的提示词，而是一套围绕大语言模型搭起来的工作系统。本文从同一个框架出发，讲清 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 分别在解决什么问题，以及它们是怎样共同决定一个 Agent 能不能把事做完的。

一篇清晰易上手的 Claude Code 安装与配置教程，演示如何在 Windows 上接入 DeepSeek。

基于 LangChain 官方文档，用通俗易懂的方式梳理 LangChain、LangGraph 和 Deep Agents 的核心能力与适用场景

国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》。这不只是一次政策发布，也释放出一个明确信号：智能体正在从概念走向产品、从演示走向治理、从单点能力走向系统能力。

很多时候，智能体做不好，不是因为模型不够聪明，而是因为外部的规则、工具和流程没有搭好。本文用通俗的方式讲清什么是 Harness Engineering，以及它为什么往往比“换更强模型”更值得先做。

OpenAI 的 AI 突然染上满嘴'哥布林'的口头禅，问题竟出在评分机制的意外扭曲——一个关于 AI 行为漂移的典型案例

深入解析 AI Agent 核心技术 Context Engineering：从压缩替换、多层级记忆、子智能体到按需加载，系统性讲解如何在有限上下文窗口中让 LLM 看到最有价值的信息。

📚 本文系统梳理了深度学习在时间序列异常检测（TSAD）中的应用，涵盖预测、重建、分类、表示学习和混合方法五大类别，并结合代表论文深入解析各方法的核心原理、优劣势及适用场景。⏱️✨