从论文 PDF 到考研试卷，各种格式的文档都能认出标题、正文、公式、表格……MinerU 是怎么做到的？本文拆解它的四阶段流水线，讲清模型与规则如何分工协作。

GPT-6 Astra 并不是第一次让 AI 搜资料、写代码、操作电脑或制作文档。真正值得关注的是，这些能力开始在复杂任务中更顺畅地串联起来。

用 USB-C 的类比讲清楚 MCP（模型上下文协议）是什么、为什么 AI 需要它，以及它如何统一 AI 与外部工具的连接方式。

中央网信办系统梳理当前人工智能面临的五大安全挑战，剖析算法黑盒、前沿模型失控与高权限智能体越权等核心隐患。

从三个问题拆解 BM25 的核心设计：词频收益为什么该递减？稀有词怎么加权？长文章是否天然占便宜？看懂这些，就理解了搜索系统里最经典的『关键词匹配』算法。

大模型决定了智能体的下限，而“外部工作框架”决定了它的上限。本文深度拆解智能体落地的四层核心循环，教你如何通过叠加循环，构建真正可靠、能干活的 AI 自动化应用。

智能体渴望更大的权限去自由探索，人类又无法承受真实系统被破坏的代价。Sandbox 用隔离的'假世界'化解了这个矛盾——撤掉所有审核枷锁，给智能体最渴望的绝对自由，同时把破坏死死挡在边界之内。

每次你在终端里敲下一句话，Claude Code 到底往模型那边发了什么？这篇拆开它的请求体，看清 System、Tools、Messages 这三块跟提示词直接相关的内容分别装了什么，又是按什么顺序拼在一起喂给模型的。

Claude Code + Obsidian，零代码搭建一个会自动进化的 AI 知识库